Teams

Team Hochschule Rhein-Waal

Team Hochschule Rhein-Waal Das Team der Hochschule Rhein-Waal verbindet interdisziplinär soziale und technische Forschung in mit digitalen Technologien, welche den Menschen in den Mittelpunkt stellen. Aspekte der menschlichen Wahrnehmung und des Entscheidungs- und Handlungsverhaltens werden bei der Modellierung technischerSysteme berücksichtigt, um Betroffene und Ihr Umfeld individuell und adaptiv optimal sowohl im Alltag als auch in der Arbeitswelt unterstützen, um u.a. kognitive Belastungen zu reduzieren. Ein wichtiges Ziel ist dabei, wissenschaftliche Entwicklungen gemeinsam mit Praxispartner*innen in der Region Rhein-Ruhr in praktisch nutzbare Produkte für Endanwender*innen zu überführen.

Team Universität Duisburg-Essen

Team Universität Duisburg-Essen Das Team der Universität Duisburg-Essen stellt sich vor: Prof. Dr. Karola Pitsch: Professorin für Multimodale Kommunikation, Soziale Interaktion & Technologie Dr. Thomas Schmidt: wiss. Mitarbeiter Anne Ferger: wiss. Mitarbeiterin Felix Bergmann: wiss. Mitarbeiter Prof. Dr. Karola Pitsch Dr. Thomas Schmidt Anne Ferger Felix Bergmann

Team Hochschule Bonn-Rhein-Sieg

Team Hochschule Bonn-Rhein-Sieg Das Institut für Künstliche Intelligenz und Autonome Systeme (A2S) betreibt interdisziplinäre Spitzenforschung, um die erforderliche Intelligenz für autonome, auf den Menschen ausgerichtete Roboter in dynamischen Umgebungen zu ermöglichen. Um dieses Ziel zu erreichen, entwickeln wir erklärbare, anpassungsfähige und zuverlässige KI- basierte autonome Systeme, die sicher und vertrauenswürdig handeln. Webseite: https://www.h-brs.de/de/ia2s Prof. Dr. Teena Chakkalayil Hassan: Professorin für Informatik, mathematische Grundlagen autonomer Systeme Dr. Iman Awaad: Projekt- und Strategiemanagerin Jordan Schneider: wiss.

Team Hochschule Niederrhein

Team Hochschule Niederrhein Das Team des AmI-Labor entwickelt als Teil des interdisziplinär forschenden Kompetenzzentrums FAST der Hochschule Niederrhein Assistenztechnologien und -systeme. Diese assistiven Systeme, kombiniert mit neuesten KI Anwendungen, adressieren Einsatzgebiete wie Pflege und Healthcare, Mobilität und Bildung. Menschen sollen in ihrem Berufs- und Alltagsleben über rechner- und sensorgestützte, personalisierte, sichere und datenschutzkonforme Assistenzsysteme unterstützt werden. Zu deren Realisierung werden u.a. Technologien aus den Bereichen Mensch-Maschine-Interaktion, maschinelles Lernen und Virtual / Augmented Reality (VR/AR) eingesetzt.